OpenManus使用教程：告别天价邀请码，三分钟拥有你的AI全能助手

一、前情提要：当Manus邀请码比春运车票还难抢时...

最近AI圈最魔幻的剧情，莫过于Manus这个号称"全球最强AI智能体"的项目，硬生生把邀请码炒成了硬通货；某鱼二手平台上，一串神秘代码的价格从999元到10万元不等，简直比比特币还刺激。正当大家眼巴巴望着天价邀请码流口水时，五位来自MetaGPT团队的"开源侠客"上演了一出闪电战：仅用三小时就复刻出开源版Manus——OpenManus，还贴心地附赠了全套工具链！

二、环境搭建：咖啡还没凉就能搞定

1. 装备检查（30秒）

一台能开机的电脑（Windows/Mac/Linux皆可）
至少8GB内存（毕竟要让AI替你打工）
装好conda（Python包管理神器，不会安装的问AI）

2. 轻松三步走（实测5分钟）

bash

# 第一步：创建专属AI空间
conda create -n open_manus python=3.12
conda activate open_manus

# 第二步：克隆开源宝库
git clone https://github.com/mannaandpoem/OpenManus.git
cd OpenManus

# 第三步：安装各种库
pip install -r requirements.txt

三、配置秘籍：让AI听懂你的"黑话"

打开config目录，复制一份config.example.toml重命名为config.toml，并按照如下方案进行配置（3选1）

1. 土豪版配置（使用GPT-4o）

toml

[llm]
model = "gpt-4o" 
base_url = "https://api.openai.com/v1"
api_key = "sk-你的密钥" # 此处建议用老板的信用卡

2. 性价比之选（硅基流动平台）

我目前正在使用这个平台，还没有账号的朋友可以先注册：https://cloud.siliconflow.cn/i/0hq76Lbt

模型广场这里我们筛选一下，选择标签有tools的模型，因为我们需要用到Function Calling。

toml

[llm]
model = "Qwen/QwQ-32B"
base_url = "https://api.siliconflow.cn/v1" 
api_key = "sk-白嫖来的密钥" # 每天100万token管够

3. 本地玩家专属（Ollama模式）

toml

[llm]
model = "qwen2.5:14b" 
base_url = "http://localhost:11434/v1"
api_key = "ollama" # 此处需要先运行ollama run qwen2.5:14b

4. 搜索插件本地化

由于官方默认用的是GoogleSearch，国内无法使用，所以我们需要小改一下，把GoogleSearch改成BaiduSearch或者BingSearch。

在OpenManus/app/tool文件夹下新建baidu_search.py和bing_search.py

baidu_search.py，安装依赖pip install baidusearch

python

import asyncio
from typing import List

from baidusearch.baidusearch import search 
from app.tool.base import BaseTool


class BaiduSearch(BaseTool):
    name: str = "baidu_search"
    description: str = """Perform a Baidu search and return a list of relevant links.
Use this tool when you need to find information on the web, get up-to-date data, or research specific topics.
The tool returns a list of URLs that match the search query.
"""
    parameters: dict = {
        "type": "object",
        "properties": {
            "query": {
                "type": "string",
                "description": "(required) The search query to submit to Baidu.",
            },
            "num_results": {
                "type": "integer",
                "description": "(optional) The number of search results to return. Default is 10.",
                "default": 10,
            },
        },
        "required": ["query"],
    }

    async def execute(self, query: str, num_results: int = 10) -> List[str]:
        """
        Execute a Baidu search and return a list of URLs.

        Args:
            query (str): The search query to submit to Baidu.
            num_results (int, optional): The number of search results to return. Default is 10.

        Returns:
            List[str]: A list of URLs matching the search query.
        """
        # Run the search in a thread pool to prevent blocking
        loop = asyncio.get_event_loop()
        links = await loop.run_in_executor(
            None, lambda: [result['url'] for result in search(query, num_results=num_results)]
        )

        return links

bing_search.py，安装依赖pip install aiohttp beautifulsoup4

python

import aiohttp
from bs4 import BeautifulSoup
from typing import List

from app.tool.base import BaseTool


class BingSearch(BaseTool):
    name: str = "bing_search"
    description: str = """使用必应搜索返回相关链接列表。
    当需要查找网络信息、获取最新数据或研究特定主题时使用此工具。
    该工具返回与搜索查询匹配的URL列表。
    """
    parameters: dict = {
        "type": "object",
        "properties": {
            "query": {
                "type": "string",
                "description": "(必填) 提交给必应的搜索查询。",
            },
            "num_results": {
                "type": "integer",
                "description": "(可选) 要返回的搜索结果数量。默认为10。",
                "default": 10,
            },
        },
        "required": ["query"],
    }

    async def execute(self, query: str, num_results: int = 10) -> List[str]:
        """
        执行必应搜索并返回URL列表。

        参数:
            query (str): 要提交给必应的搜索查询。
            num_results (int, optional): 要返回的搜索结果数量。默认为10。

        返回:
            List[str]: 与搜索查询匹配的URL列表。
        """
        headers = {
            "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36"
        }
        search_url = f"https://www.bing.com/search?q={query}"

        async with aiohttp.ClientSession() as session:
            try:
                async with session.get(search_url, headers=headers) as response:
                    response.raise_for_status()
                    html = await response.text()
            except Exception as e:
                raise RuntimeError(f"必应搜索请求失败: {str(e)}")

        soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
        links = []

        # 必应搜索结果链接通常在类名为"b_algo"的div内，具体选择器可能需要根据实际页面结构调整
        for result in soup.select('.b_algo'):
            a_tag = result.select_one('a')
            if a_tag and 'href' in a_tag.attrs:
                link = a_tag['href']
                links.append(link)
                if len(links) >= num_results:
                    break

        return links[:num_results]

修改OpenManus/app/manus.py文件，如下图所示：

配置完成之后就可以在OpenManus目录执行如下命令（2选1）：

bash

# 1、终端版
python main.py

bash

# 2、web版本，可能会出现No module named 'fastapi'，执行pip install fastapi 即可
python app.py

四、实战演练：让AI替你打工的N种姿势

案例1：秒变自媒体达人

bash

输入指令：搜索最近3天AI圈爆款话题，写10条小红书风格标题，带emoji！

OpenManus会：

调用BaiduSearch抓取热点
用Qwen模型生成俏皮文案
自动保存到hot_topics.md

案例2：办公室摸鱼神器

bash

输入指令：监控某宝MacBook价格，低于8000时微信轰炸我！

AI将：

编写定时爬虫脚本
设置价格警戒线
通过企业微信API发送夺命连环call

案例3：学术狗救命稻草

bash

输入指令：把这篇30页的PDF论文做成思维导图，今晚组会要用！

见证奇迹：

PDF解析器提取关键信息
GPT-4o生成知识图谱
调用matplotlib输出高清大图

五、高级玩法：解锁隐藏关卡

1. 多开模式

bash

python run_flow.py # 开启任务流水线，体验AI厂长管理多个"数字工人"

2. 后台常驻

bash

nohup python main.py > output.log 2>&1 & # 让AI化身007特工永不掉线

3. 自定义工具开发

参考app/tool/base.py（代码看不懂没关系，看我上篇讲的Cursor）创建：

微博自动点赞器
游戏外挂（仅供学习！）
智能怼人回复生成器

六、常见翻车现场急救指南

1. 卡在"正在思考..."

检查API密钥是否欠费
把temperature调到0.7增加随机性
对着屏幕说"你再不干活我就去用Manus了！"

2. 生成结果太离谱

在prompt里加上"用小学生能听懂的话解释"
限定输出格式（如markdown表格）
威胁AI："再乱写就给你断电！"

七、未来展望：你的AI正在进化

OpenManus团队正在憋大招：

强化学习微调框架（让AI学会从错误中成长）
任务执行录屏功能（围观AI的翻车现场）
跨设备协同作战（手机+电脑+智能音箱三端联动）

结语：与其仰望星空，不如自己造火箭

当Manus还在玩"邀请码饥饿营销"时，OpenManus已经让每个普通人都能拥有自己的AI军团。毕竟，真正的技术民主化不是让少数人握着天价入场券，而是让每个有想法的个体都能站在开源巨人的肩膀上。

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一、前情提要：当Manus邀请码比春运车票还难抢时...

二、环境搭建：咖啡还没凉就能搞定

1. 装备检查（30秒）

2. 轻松三步走（实测5分钟）

三、配置秘籍：让AI听懂你的"黑话"

1. 土豪版配置（使用GPT-4o）

2. 性价比之选（硅基流动平台）

3. 本地玩家专属（Ollama模式）

4. 搜索插件本地化

四、实战演练：让AI替你打工的N种姿势

案例1：秒变自媒体达人

案例2：办公室摸鱼神器

案例3：学术狗救命稻草

五、高级玩法：解锁隐藏关卡

1. 多开模式

2. 后台常驻

3. 自定义工具开发

六、常见翻车现场急救指南

1. 卡在"正在思考..."

2. 生成结果太离谱

七、未来展望：你的AI正在进化

结语：与其仰望星空，不如自己造火箭

OpenManus使用教程：告别天价邀请码，三分钟拥有你的AI全能助手 ​

一、前情提要：当Manus邀请码比春运车票还难抢时... ​

二、环境搭建：咖啡还没凉就能搞定 ​

1. 装备检查（30秒） ​

2. 轻松三步走（实测5分钟） ​

三、配置秘籍：让AI听懂你的"黑话" ​

1. 土豪版配置（使用GPT-4o） ​

2. 性价比之选（硅基流动平台） ​

3. 本地玩家专属（Ollama模式） ​

4. 搜索插件本地化 ​

四、实战演练：让AI替你打工的N种姿势 ​

案例1：秒变自媒体达人 ​

案例2：办公室摸鱼神器 ​

案例3：学术狗救命稻草 ​

五、高级玩法：解锁隐藏关卡 ​

1. 多开模式 ​

2. 后台常驻 ​

3. 自定义工具开发 ​

六、常见翻车现场急救指南 ​

1. 卡在"正在思考..." ​

2. 生成结果太离谱 ​

七、未来展望：你的AI正在进化 ​

结语：与其仰望星空，不如自己造火箭 ​

OpenManus使用教程：告别天价邀请码，三分钟拥有你的AI全能助手

一、前情提要：当Manus邀请码比春运车票还难抢时...

二、环境搭建：咖啡还没凉就能搞定

1. 装备检查（30秒）

2. 轻松三步走（实测5分钟）

三、配置秘籍：让AI听懂你的"黑话"

1. 土豪版配置（使用GPT-4o）

2. 性价比之选（硅基流动平台）

3. 本地玩家专属（Ollama模式）

4. 搜索插件本地化

四、实战演练：让AI替你打工的N种姿势

案例1：秒变自媒体达人

案例2：办公室摸鱼神器

案例3：学术狗救命稻草

五、高级玩法：解锁隐藏关卡

1. 多开模式

2. 后台常驻

3. 自定义工具开发

六、常见翻车现场急救指南

1. 卡在"正在思考..."

2. 生成结果太离谱

七、未来展望：你的AI正在进化

结语：与其仰望星空，不如自己造火箭