小米也开源了自家大模型，实测下来发现确实有点东西

前几天（12月16日），小米自研模型MiMo-V2-Flash 正式开源，据说是在多个 Agent 测评基准上跻身全球开源模型 Top 2；代码能力超过所有开源模型，比肩标杆闭源模型 Claude 4.5 Sonnet，但推理成本仅为其 2.5%，生成速度提升 2 倍，成功将大模型推理效率推向极致。 既然小米这么说了，那我高低得试试这个mimo到底有多厉害！ 这次我选择用 Cherry Studio 配置 API 来测试，全程操作简单易上手，具体步骤分享给大家：

1、添加提供商，mimo兼容OpenAI和Anthropic类型的API

先在 Cherry Studio 中添加模型提供商，惊喜地发现 MiMo 兼容 OpenAI 和 Anthropic 两种主流 API 类型，不用额外适配，兼容性拉满～

2、配置API和模型

API 密钥和地址直接在小米 MiMo 官方文档就能获取，创建密钥后要记得及时保存，毕竟密钥仅创建时可见 API 地址填写官方给出的 https://api.xiaomimimo.com/v1/，模型 ID 直接填 mimo-v2-flash，提交后一键检测连接状态，很快就显示配置成功，整个过程零卡顿。

然后测试一下，看下是否成功

3、模型参数配置

根据官方文档推荐，不同任务对应不同的参数设置，我这次要测试编码能力，就按照 “网页开发” 场景配置：temperature 设为 0.8（保证输出稳定性），top_p 设为 0.95，参数调整直观易懂，新手也能快速上手。 按照以上参数设置模型温度

4、编码实测

配置完成后，我直接让 MiMo-V2-Flash 写两个小游戏 —— 贪吃蛇和猜纸牌，结果完全超出预期！一次就成功运行起来了，完全不用二次调试！

不得不说，小米吹的 “代码能力比肩闭源标杆” 真不是空话，这波编码实测堪称满分！

5、小槽点：身份认知有点 “混乱”

测试中也发现了一个有趣的小问题：当我问 “你到底是谁” 这个灵魂拷问时，MiMo 竟然开始 “抽风”， 一会儿说自己是 Google 训练的大型语言模型，一会儿又自称是百度研发的文心一言，前后矛盾，傻傻分不清楚！

6、结语：免费薅优质模型的机会，冲就对了！

虽然有身份认知的小 bug，但瑕不掩瑜 ——MiMo-V2-Flash 的编码能力、推理速度和低成本优势，在开源模型中绝对是第一梯队水准。现在小米 MiMo API 正处于公测阶段，限时免费开放，相当于能免费薅到顶级开源模型为自己打工，哪怕偶尔 “认错亲” 也不影响使用～ 万一背后真有 Gemini、Claude 的技术加持，那可就赚大了！

想体验的朋友赶紧冲，官方地址放这了：【https://platform.xiaomimimo.com/#/docs/welcome】，趁免费期间赶紧解锁更多用法～