斩获 GitHub 38k+ Stars，这个 AI 开源项目为啥这么火？

前段时间我教大家用 AI 花两小时完成整站开发，但说实话，那套方法更多是把各种能力临时拼起来用，并没有形成稳定的工程体系，效果有，但是还差点意思。

所以这次，给大家直接升级一套成体系的武器库。

Superpowers，一个来自开源社区的 AI 项目，把工程师的工作方式，直接嵌进了 AI 的编码流程里。它不是一个“写代码更快”的插件，而是一套让 AI 按真实工程流程完成任务的能力库。

一、Superpowers 到底是干嘛的？

一句话说清楚：

Superpowers 的作用，是让 AI 不再拍脑袋写代码，而是按工程流程一步步推进。

它并不追求让 AI 一上来就输出结果，而是先强制它把事情想清楚。

在 Superpowers 的流程里，AI 通常会先明确你要做什么，然后给出整体方案和结构拆解，把关键设计点展示给你确认，最后才进入写计划、写代码、写测试的阶段。

整个过程中，会默认遵循相关的工程原则，让输出结果从“看起来能跑”，变成结构清晰、可验证、可维护。

举个直观的例子：
当你让 AI 写一个登录功能时，它不会直接甩代码，而是先和你确认需求、边界条件和模块划分，确认无误后再动手实现。

二、它为什么能火？

因为它解决的，正是现在大家用 AI 写代码时最难受的点：

不是写不出来，而是写出来不敢用。

很多 AI 工具生成代码的速度很快，但逻辑松散、结构混乱，稍微复杂一点就容易失控。Superpowers 做的事情很克制——它不是再加新能力，而是给 AI 加约束。

通过明确的流程限制，Superpowers 要求 AI：

在动手前明确目标和范围；
方案必须拆解清楚，而不是直接输出；
优先补齐测试，减少返工风险；
完成后进行自检，而不是交差了事。

把“工程师该怎么干活”这件事，变成了 AI 的默认行为。

三、怎么快速上手？

Superpowers 支持 Claude Code、OpenCode、Codex 等多种工具。

如果你不介意折腾，可以直接从官方仓库安装：
https://github.com/obra/superpowers

如果你想最快看到效果，推荐直接用我之前提过的 CodeBuddy。

安装好 CodeBuddy 后，输入命令：/plugin
通过 /plugin 打开插件市场，搜索 Superpowers 并安装即可。

在搜索框输入关键词，就能找到这个插件。

然后按回车，选择第一个，再按回车安装。

安装完成后，输入 /skills，就可以看到 Superpowers 提供的所有技能组件。

这些技能覆盖了完整的工程流程，比如：

- brainstorming (头脑风暴)
- systematic-debugging (系统化调试)
- test-driven-development (测试驱动开发)
- writing-plans (编写计划)
- executing-plans (执行计划)
- requesting-code-review (请求代码审查)
- receiving-code-review (接收代码审查)
- verification-before-completion (完成前验证)
- subagent-driven-development (子代理驱动开发)
- dispatching-parallel-agents (调度并行代理)
- finishing-a-development-branch (完成开发分支)
- using-git-worktrees (使用 git worktrees)
- writing-skills (编写技能)
- data-storytelling (数据叙事)
- analyzing-financial-statements (分析财务报表)

本质上，这是把一个工程团队的协作流程，拆成了 AI 可以调用的模块。

四、实战演练

场景一：抽奖网站

马上快过年，给我做一个高端大气喜庆的抽奖网站，年会上用（请使用 superpowers）

AI 的第一步不是写代码，而是反复确认使用场景和细节需求。

接着不断追问细节，确认方案范围。

方案逐步拆解、确认。

架构确定后，才开始进入实现阶段。

自主规划并执行。

最终完成。

最终效果对比非常明显：

👇 使用 Superpowers 的版本

👇 未使用 Superpowers，直接生成的版本

场景二：极限需求——“做一个微信”

帮我做个微信吧（请使用 superpowers）

这个需求一出，直接给它干沉默了😂，卡了半天才出来。。。

随后开始拆功能、列模块。

功能还能多选，整个过程非常克制。

最后会再次确认你的选择。

虽然最终只能算“山寨版微信”，但核心功能确实跑通了。

五、总结

Superpowers 的价值，不在于让 AI 写得多快，而在于让它写得可控、可信。

它把工程师长期形成的流程和约束，系统性地交给了 AI，让 AI 从“会写代码”，升级为“能交付落地”。这也是它能拿下 GitHub 38k+ Stars 的原因。 对于日常开发来说，无论是简单工具开发还是复杂项目迭代，它都能帮我们规避“屎山代码”、减少返工成本。如果你也受够了 AI 随意输出的混乱代码，不妨试试 Superpowers，体验一把“让 AI 按规矩干活”的高效快感。

我是阿咕噜，一个 AI 科技博主，关注我，带你把 AI 真正用起来。